These authors have teamed up to publish two excellent books on the application of linear mixed models for longitudinal data analysis that is particularly useful in biostatistics and clinical trials. The applications often involve missing data and these techniques are particularly well-suited for handling missing data.
Pascal Molenberghs
Pascal Molenberghs
Geert Van Goethem
Jana & Geert Schroeven & Vanspauwen
Geert Booij
Geert Fusa Press
Geert Fusa Press
Geert Vercaeren
Geert Fusa Press
Geert Booij
Geert Buijze
Geert Mak
Geert Fusa Press
Geert Bouckaert
Geert Reuten
Geert Booij
Geert Molenberghs
Geert Lovink
Geert Lovink
Geert Booij
Geert Lovink
Geert Lovink
Geert van Uythoven
Geert Keil
Geert Bekaert
Geert Reuten
Geert Brône
Geert Van Calster
Geert Corstens
Geert Bouckaert
Geert Poels
Geert Keil
Geert van Goethem
Geert De Schutter
Geert Goiris
Geert Van Calster
Paul van Geert
Alex Geert Castermans
Geert van Calster
Geert de Neve
Geert Brône
Geert De Kockere
Geert Van Calster
Geert De Kockere
Geert van der Stricht
Geert Mak
Geert De Kockere
Geert van Calster
Geert Booij
Geert Wellens
Geert Janssens
Geert-Jan Alexander Knoops
Geert Lovink
Jean-Jacques Droesbeke
Wendy L. Martinez
Wendy L. Martinez
Graham J. G. Upton
Joe Zhu
Thomas D. Wickens
Jones, Richard H.
Brigitte Le Roux
George A. Marcoulides
William Berry